Авторизация на сайте

лучший сайт где можно скачать шаблоны для dle 11.2 бесплатно

Спец предложения

Как с нами связаться

  • +7 (925) 612-78-77
  • mail@houseclever.ru
  • 111250, Россия, Москва, ул.Красноказарменная 13
Комплексная автоматизация офиса, квартиры, дома, коттеджа » НОВОСТИ ИТ-технологий » Роль нейронных процессоров NPU в развитии современных технологий



Роль нейронных процессоров NPU в развитии современных технологий

admin 20-10-2019, 17:34 7


В 2017 году компания Apple интегрировала в мобильное устройство процессор A11 Bionic, на борту у которого стоит нейронный со-процессор (NPU). Сейчас NPU устанавливаются во многих топовых смартфонах, таких как Huawei, Google, Samsung.

Если все пользователи понимают, зачем нужен процессор в смартфоне и зачем нужен графический процессор GPU, то с нейронными процессорами дело обстоит иначе, здесь сейчас сплошная путаница. Давайте разбираться, какие есть причины для установки NPU в современные смартфоны.

Применение нейронных процессоров сегодня



Потенциал современных NPU ещё не раскрыт. В смартфонах они выполняют задачи по распознаванию речи, определения лиц на фотографии, обработки объемов кодирования видео.

Рабочий результат интеллектуальной работы процессора – предсказывание действий пользователя. Система запоминает, какими приложениями пользователь чаще всего пользуется, и начинает подгружать в фоновом режиме информацию, ускоряя загрузку приложений.

Как считает нейронный процессор?



Машинное обучение для распознавания лиц. Сначала создается исходное изображение, ему присваивается имя, а задачей нейронного процессора является сравнение фотографии пользователя с эталоном. Google недавно проводил машинное обучение на улице, предлагая студентам и бездомным, за небольшое вознаграждение, сделать «селфи». Машина запоминала фотографию, а потом сравнивала её с лицом, при идентификации пользователя.



Ускорение матричных вычислений, здесь процесс пересчитывает матрицы, входными данными для которых служат линейные уравнения. Неизвестными в этих уравнениях выступают веса, которые надо присваивать столбцам таблиц после проведения определенных математических расчетов. Таким образом, приложение создает таблицы действий пользователя на телефоне, затем, когда пользователь начинает пользоваться приложениями, процессор достает из своих данных предсказания, чтобы параллельно подгрузить данные, которые пользователю скоро могут понадобиться.

Похожие новости

  • Молодёжный смартфон Honor с искусственным интеллектом
  • Вопросы и ответы пользователей
  • Урбанистика или умные решения для нашего города
  • Эффективный метод программной реализации дискретных управляющих автоматов во встроенных системах управления
  • Перспективная микропроцессорная элементная база