Коллаборативная фильтрация в умном доме

Мы ежедневно встречаемся с коллаборативной фильтрацией, когда нам требуется рекомендация для принятия решений.

Например, при приеме на работу курьера, надо понять подходит кандидат для этой работы. Смотрим на соискателя, и видим, что он не знает Москву, не говорит по-русски, значит, не сможет доставить посылку по адресу и организации он не подходит.

Таким образом, на основе нашего опыта мы спрогнозировали поведение соискателя должности курьера.

Коллаборативная фильтрация – это не методика принятия решений

Не путаем коллаборативную фильтрацию с методикой принятия решений. Например, менеджер подобрал подходящие кандидатуры курьеров, а руководитель принимает решение о приёме их на работу.

Решения принимаются на основе прогнозов, полученных с помощью коллаборативной фильтрации.

Методы коллаборативной фильтрации

Есть три методики проведения коллаборативной фильтрации.



Компания МТС рекомендует тарифы пользователям на основе их расхода интернет трафика, количества минут и СМС.

Прогноз погоды основывается на собранной информации с датчиков температуры, скорости ветра и влажности.

Коллаборативная фильтрация в умном доме

В умном доме коллаборативная фильтрация применяется следующим образом:

1. Система собирает предпочтения пользователей;
2. Система предлагает наиболее подходящие варианты пользователю - отопление в зимний период или освещение;
3. Система подстраивается автоматически под предпочтения пользователя.

Вывод

Теперь мы можем использовать новое словосочетание в нашем лексиконе, понимая его смысл и значение.